package com.lpj;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class CallSumRunner extends Configured implements Tool {




    public int run(String[] args) throws Exception {
        //创建配置文件
        Configuration conf = new Configuration();
        //获取一个作业
        Job job = Job.getInstance(conf);

        //设置整个job所用的那些类在哪个jar包
        job.setJarByClass(CallSumRunner.class);

        //本job使用的mapper和reducer的类
        job.setMapperClass(CallSumMapper.class);
        job.setReducerClass(CallSumReducer.class);

        //指定mapper的输出数据key-value类型
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(CallBean.class);

        //指定reduce的输出数据key-value类型
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(CallBean.class);

        //指定要处理的输入数据存放路径
        //FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类，
        //FileInputFormat保存作为job输入的所有文件，并实现了对输入文件计算splits的方法。
        //至于获得记录的方法是有不同的子类——TextInputFormat进行实现的。
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));

        //指定处理结果的输出数据存放路径
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        //将job提交给集群运行
        //job.waitForCompletion(true);
        //正常执行成功返回0，否则返回1
        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //规范性调用
        int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new CallSumRunner(), args);
        //执行结束退出
        System.exit(res);
    }
}
